农业银行数据管理的探索与实践_数据中心

农业银行把表象的数据问题追溯到源头的业务环节和数据源系统，由对口部门解决背后的业务管理问题和系统问题。形成“统筹管理、分工负责”的数据管理职责体系。

伴随着银行业务转型及精细化管理的推进和深化，高质量的数据心成为新时期“信息化银行”的核升竞争力之一。为了充分发挥和提高数据资产的价值，农业银行经过探索与实践，已形成了数据管理体系框架，并把解决具体数据问题作为切入点，与业务管理、系统建设紧密结合推进实施，系统数据质量稳步提升，数据应用水平不断提高。

一、农业银行数据管理的基本情况
经过近二十年的努力，农业银行信息化建设取得了显著的成就，建成了一批以综合应用系统（ABIS）、网上银行为代表的业务经营系统和以信贷管理系统（CMS）、核算报告系统（IFAR）为代表的管理信息系统，形成了比较完整的应用体系，有效支撑各部门的稳健运营，并完成主要系统的全国数据大集中，积累了大量的业务数据。

但是，早期的信息化建设普遍关注于满足各个业务领域的电子化需求，对系统内数据质量和跨系统数据整合的重要性认识不到位，缺乏配套的数据管控机制，致使系统中的数据不准确、不完善、缺乏逻辑关联，难以满足新形势的需要。随着农业银行体制改革的深化，“以客户为中心”、“全面风险管理”、“流程银行”、 “事业部制”等新的经营管理理念集中出现，对数据提出了更高要求，给农业银行信息化带来了较大冲击，有关矛盾通过数据问题突出显现出来。

为了从根本上解决数据问题，农业银行于2008年底成立了信息中心，并将其作为数据管理归口部门，结合“新一代核心银行系统建设工程”启动了数据综合治理工作。工作的核心就是把数据管理作为促进业务与技术融合的桥梁，从数据问题入手，解析背后的业务管理问题和系统问题，旨在一方面完善业务制度、加强业务源头管控，另一方面优化系统功能、加强逻辑整合，从根本上保障数据质量、促进数据共享、提高数据价值。

二、数据管理工作思路与框架
解决数据问题是一项需要全行参与的长期性、基础性工作，其成效不可能立竿见影，需要依靠机制逐步完善。为此，农业银行十分重视数据管理机制体制的规划和建设，在“新一代核心银行系统建设工程”的两个咨询项目指导下，经过多年实践，探索出一套数据管理的思路方法和一个数据管理的工作框架。

数据是对业务过程的准确记录，数据规则是对业务进行识别、归集和评价等管控要求的反映，数据问题反映了管理问题。可以说，数据产生于业务，更新于业务，使用于业务，消亡于业务，是业务经营管理的一面镜子。数据管理与业务经营管理密不可分，仅依靠一个部门是无法完成的，需要各部门深入参与，密切协作。

农业银行确定了数据管理的关键思路，即把表象的数据问题追溯到源头的业务环节和数据源系统，由对口部门解决背后的业务管理问题和系统问题，形成“统筹管理、分工负责”的数据管理职责体系（包括决策保障部门、归口管理部门、对口业务部门、系统主管部门四类部门），促进数据管理真正融入到业务经营管理中，做到数据问题的“事前预防、事中监测、事后整改”。具体而言，主要的任务和分工如图l所示。

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